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《电脑与数字工程》 2019年12为期
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多特征融合的竹签传播算法

秦强   生佳根   严长春  
【摘要】:舆论在分析常用社区发现算法的利害时,指出了标签传播算法(LPA)具有时间复杂度低、不需要预先设置社区个数、计算过程简单,在拍卖大型复杂网络时,具有较高的频率的特征。但该疗法在标签传播的进程中,未考虑到相邻节点在网络结构以及内容中的相似性。之所以论文从节点相似度角度出发,谈起了多特征融合的竹签传播算法。该疗法首先利用SimRank书法计算网络中节点的布局相似度,同时采取主体模型得到节点内容的主题分布,并计算不同节点主题分布的相似度,末了融合两种相似度,为邻接节点传播来之竹签,赋予相应的权重,其一来改善传播策略。试验比较,该疗法较优于传统的竹签传播算法。
【笔者单位】吉林科技大学计算机学院
【列入号】:TP393.092;TP391.1

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【参考文献】
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明日3条
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